Bibliographie — QFA / Q4Beam

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Bibliographie

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Le papier pivot

Cazali et al. (2025) · Correlations drive the attosecond response of strongly-correlated insulators PDF Le papier du PoC : première mesure directe de la renormalisation du Hubbard U dans NiO (ΔU ≈ −100 meV en ~7 fs), et le décalage théorie/mesure que Q4Beam veut éclairer géométriquement. CEA LIDYL (Géneaux) + MPSD Hambourg (Rubio, Tancogne-Dejean). Cf. Gap Cazali.

La lignée Hubbard U–V (le topo du call)

Le verrou avoué de Cazali — l’écrantage non-local, le terme V inter-site — pointe droit vers cette école. C’est le topo transmis pendant le call du 11 juin, sourcé :

Cococcioni & de Gironcoli (2005) · Linear response approach to the calculation of the effective interaction parameters in the LDA+U method PDF Le papier fondateur du U ab initio par réponse linéaire — le parent conceptuel de toute la chaîne.
Timrov, Marzari & Cococcioni (2018) · Hubbard parameters from density-functional perturbation theory PDF U calculé par DFPT, sans supercellules — la version moderne.
Timrov, Marzari & Cococcioni (2021) · Self-consistent Hubbard parameters from density-functional perturbation theory in the ultrasoft and projector-augmented wave formulations PDF U et V auto-cohérents — le cadre DFT+U+V opérationnel.
Timrov, Marzari & Cococcioni (2022) · HP — a code for the calculation of Hubbard parameters using density-functional perturbation theory PDF Le code (Quantum ESPRESSO) qui calcule U et V depuis les premiers principes.
Bastonero et al. (2025) · First-principles Hubbard parameters with automated and reproducible workflows PDF L’état de l’art 2025 : U et V auto-cohérents en haut débit (115 solides), workflows automatisés.
Marzari & Vanderbilt (1997) · Maximally localized generalized Wannier functions for composite energy bands PDF Les fonctions de Wannier maximalement localisées — le standard pour replier un solide comme NiO sur un modèle de réseau Hubbard U–V : le type d’objet qu’on projetterait ensuite sur une plateforme Rydberg.
Tancogne-Dejean, Oliveira & Rubio (2017) · Self-consistent DFT+U method for real-space time-dependent density functional theory calculations PDF Le TDDFT+U auto-cohérent (code Octopus) — la machinerie théorique de Cazali, par ses propres co-auteurs.

Encodage et simulation sur QPU

Lötstedt & Yamanouchi (2025) · Comparison of encoding schemes for quantum computing of S > 1/2 spin chains PDF L’abstract que tu m’avais envoyé — la dynamique ultra-rapide comme sujet à portée de QPU, et la comparaison des schémas d’encodage de chaînes de spin (le mot juste étant quantum simulation, cf. Doctrine).

Hors collection (liens externes)

Quantum Geometry of Data · arXiv:2507.21135 — le cadre QGD/QCML dont le formalisme QFA est l’ancêtre et le concurrent ; analysé en détail dans Gap Cazali.
TmMgGaO₄, 256 qubits (Pasqal) · arXiv:2603.20372 — le précédent TMGO : simulation un-à-un d’un aimant frustré, le gabarit du paradigme « réplique + quench » (preprint — pas encore de référence journal).

Liste formelle

La liste complète, générée depuis la collection Zotero, suit en section Références.

Références

Abanov, Alexander G., Luca Candelori, Harold C. Steinacker, et al. 2025. “Quantum Geometry of Data.” Pre-published July 22. https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.21135.

Ba, Demba, Akshunna S. Dogra, Rikab Gambhir, Abiy Tasissa, and Jesse Thaler. 2023. “SHAPER: Can You Hear the Shape of a Jet?” Journal of High Energy Physics 2023 (6): 195. https://doi.org/10.1007/JHEP06(2023)195.

Bastonero, Lorenzo, Cristiano Malica, Eric Macke, et al. 2025. “First-Principles Hubbard Parameters with Automated and Reproducible Workflows.” Npj Computational Materials 11: 183. https://doi.org/10.1038/s41524-025-01685-4.

Candelori, Luca, Alexander G. Abanov, Jeffrey Berger, et al. 2025. “Robust Estimation of the Intrinsic Dimension of Data Sets with Quantum Cognition Machine Learning.” Scientific Reports 15: 6933. https://doi.org/10.1038/s41598-025-91676-8.

Cazali, Romain, Amina Alic, Matthieu Guer, et al. 2025. “Correlations Drive the Attosecond Response of Strongly-Correlated Insulators.” Pre-published January 31. https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.19238.

Cococcioni, Matteo, and Stefano de Gironcoli. 2005. “Linear Response Approach to the Calculation of the Effective Interaction Parameters in the LDA+U Method.” Physical Review B 71 (January): 035105. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.71.035105.

Díaz, Bogar, Diego Gonzalez, Marcos J. Hernández, and J. David Vergara. 2025. “Time-Dependent Quantum Geometric Tensor and Some Applications.” Physica Scripta, ahead of print. https://doi.org/10.1088/1402-4896/ade8af.

Kang, Mingu, Sunje Kim, Yuting Qian, et al. 2024. “Measurements of the Quantum Geometric Tensor in Solids.” Nature Physics 21 (November): 110–17. https://doi.org/10.1038/s41567-024-02678-8.

Lötstedt, Erik, and Kaoru Yamanouchi. 2025. “Comparison of Encoding Schemes for Quantum Computing of S > 1/2 Spin Chains.” Physical Review A 111 (June): 062416. https://doi.org/10.1103/7mvy-zq7j.

Marzari, Nicola, and David Vanderbilt. 1997. “Maximally Localized Generalized Wannier Functions for Composite Energy Bands.” Physical Review B 56 (November): 12847–65. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.56.12847.

Talmon, Ronen, and Ronald R. Coifman. 2013. “Empirical Intrinsic Geometry for Nonlinear Modeling and Time Series Filtering.” Proceedings of the National Academy of Sciences 110 (31): 12535–40. https://doi.org/10.1073/pnas.1307298110.

Tancogne-Dejean, Nicolas, Micael J. T. Oliveira, and Angel Rubio. 2017. “Self-Consistent DFT+U Method for Real-Space Time-Dependent Density Functional Theory Calculations.” Physical Review B 96 (December): 245133. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.96.245133.

Thaler, Jesse, and Ken Van Tilburg. 2011. “Identifying Boosted Objects with N-Subjettiness.” Journal of High Energy Physics 2011 (3): 15. https://doi.org/10.1007/JHEP03(2011)015.

Thaler, Jesse, and Ken Van Tilburg. 2012. “Maximizing Boosted Top Identification by Minimizing N-Subjettiness.” Journal of High Energy Physics 2012 (2): 93. https://doi.org/10.1007/JHEP02(2012)093.

Timrov, Iurii, Nicola Marzari, and Matteo Cococcioni. 2018. “Hubbard Parameters from Density-Functional Perturbation Theory.” Physical Review B 98 (August): 085127. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.98.085127.

Timrov, Iurii, Nicola Marzari, and Matteo Cococcioni. 2021. “Self-Consistent Hubbard Parameters from Density-Functional Perturbation Theory in the Ultrasoft and Projector-Augmented Wave Formulations.” Physical Review B 103 (January): 045141. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.103.045141.

Timrov, Iurii, Nicola Marzari, and Matteo Cococcioni. 2022. “HP — A Code for the Calculation of Hubbard Parameters Using Density-Functional Perturbation Theory.” Computer Physics Communications 279 (October): 108455. https://doi.org/10.1016/j.cpc.2022.108455.